Агентска вештачка интелигенција (Agentic AI) односи се на системе вештачке интелигенције (AI) осмишљене да функционишу као аутономни или полу-аутономни агенти. Такви системи могу да разумеју циљеве високог нивоа, разложе их на извршиве задатке и реализују те задатке уз минималну људску интервенцију. Иако су генеративна вештачка интелигенција (GenAI) и агенти опште намене последњих година показали импресивне могућности, примена ових система у специјализованим областима као што су здравство, енергетика, финансије, правна пракса, софтверско инжењерство и индустријска роботика открива значајне изазове повезане са доменском тачношћу, поузданошћу, усаглашеношћу са прописима и поверењем у систем.
Прва међународна радионица о доменски специфичној агентној вештачкој интелигенцији (DSAAI 2026), организована у оквиру 8. Међународне конференције о графовима знања и семантичком вебу (KGSWC 2026), која ће бити одржана у Институту „Михајло Пупин“ (Универзитет у Београду, Србија), од 16. до 18. новембра 2026. године, има за циљ да окупи истраживаче, стручњаке из индустрије и експерте из различитих области ради разматрања пројектовања, евалуације, примене и управљања специјализованим агентима вештачке интелигенције и агентним радним токовима.
Настојимо да размотримо кључна питања, укључујући:
Како се модели генеративне вештачке интелигенције могу прилагодити за примену у специфичним доменима?
Како треба пројектовати и оркестрирати агентне радне токове?
Како се агентни системи могу интегрисати у инфраструктуре Европског облака за отворену науку (EOSC) и HPC/HTC окружења (рачунарство високих перформанси и рачунарство великог пропусног капацитета)?
Како обезбедити безбедност, поузданост, поверење и усклађеност са регулаторним захтевима?
Које су одговарајуће методологије за евалуацију специјализованих аутономних система?
Позив за излагања
Позивамо истраживаче, практичаре и стручњаке из индустрије да поднесу проширене сажетке (3–4 странице) или кратке радове (5–6 страница) у којима су представљени оригинални истраживачки резултати, практична искуства, иновативне методологије, пројекти система и поуке стечене кроз примену генеративних и агентних система вештачке интелигенције у реалним окружењима. Молимо вас да радове поднесете путем EasyChair платформе, користећи линк за пријаву доступан овде.
Радови могу обухватати теоријска унапређења, искуства у имплементацији, индустријске примене, решења заснована на графовима знања подржаним вештачком интелигенцијом, системе који користе велике језичке моделе (LLM), као и нове приступе развоју поузданих и веродостојних агената вештачке интелигенције.
Теме од интереса
Основе генеративне и агентне вештачке интелигенције за извођење закључака (инференцију)
Архитектонски обрасци и пројектни принципи за поуздану генеративну вештачку интелигенцију
Системске архитектуре за извршавање и подршку AI агентима
Нови приступи интеграцији великих језичких модела и графова знања
Обучавање, тестирање и оркестрација система са више агената
Механизми објашњивости уграђени у дизајн AI услуга (Explainability-by-Design)
Стандарди и услуге интероперабилности у оквиру EOSC-а
Примене, алати и технологије графова знања
Стратегије примене агентних система великих размера
Методологије за евалуацију поузданих агентних система вештачке интелигенције
Примене у областима биодиверзитета, енергетике, науке о материјалима, здравства и заштите животне средине.
Прва међународна радионица о доменски специфичној агентној вештачкој интелигенцији (DSAAI 2026) подржана је од стране:
EOSC AIssistant (Agentic GenAI Open Research Assistant)
Финансирано у оквиру Програма Европске уније за истраживање и иновације Хоризонт Европа, на основу уговора бр.101292566.
SAIFA (Serbian AI Factory Antenna)
Финансирано од стране European High-Performance Computing Joint Undertaking (EuroHPC JU) на основу уговора бр. 101263280.